Prediksi Tabel Mortalitas dengan Asumsi Linier dan Eksponensial Menggunakan Model Lee Carter
Tabel mortalitas merupakan tabel yang menyajikan peluang meninggal seseorang. Tabel mortalitas sangat penting bagi sebuah negara untuk memprediksi jumlah penduduk di masa mendatang. Metode Lee Carter merupakan suatu metode peramalan tingkat kematian yang menggabungkan model demografi dengan model statistik time series. Model Lee Carter membutuhkan logaritma natural dari central death rate untuk mengestimasi nilai-nilai dari parameter Lee Carter. Pada penelitian ini central death rate diasumsikan dengan pendekatan linear dan eksponensial untuk memprediksi tabel mortalitas Negara Jepang tahun 2023-2027. Parameter a_(x ) diperoleh dengan cara meminimumkan nilai error. Parameter b_x dan k_t diperoleh dengan menggunakan Singular Value Decomposition (SVD). Setelah memperoleh seluruh nilai parameter Lee Carter, tabel mortalitas dapat dibentuk dengan mensubstitusi nilai parameter tersebut ke dalam persamaan model Lee Carter. Grafik tabel mortalitas unisex hasil prediksi cenderung mirip untuk setiap tahunnya.
URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2411210014
Keyword
Central Death Rate Exponential Lee Carter Linear M