Analisis Klasifikasi Hasil Panen Nanas Menggunakan Metode Random Forest (Studi Kasus: PT Great Giant Pineapple, Lampung Tengah)
Penurunan hasil panen nanas di PT Great Giant Pineapple (PT GGP) diduga akibat
cuaca yang tidak stabil, termasuk curah hujan tinggi dan kelembaban. Penelitian ini
menggunakan metode Random Forest untuk mengklasifikasikan hasil panen nanas
klon GP3 dan mengidentifikasi faktor cuaca yang mempengaruhi hasil panen. Data
yang dianalisis mencakup hasil panen dan cuaca bulanan dari 2014-2022, dengan
model yang diimplementasikan menggunakan
URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2410300004
Keyword
Faktor Cuaca, Hasil Panen Nanas, Klon Nanas GP3, R