Penggunaan Data Envelopment Analysis dan Geographic Information System dalam Penentuan Lokasi Urban Mobility Hub di Kota Jakarta
Mobility hub atau pusat mobilitas merupakan tempat yang menyediakan akses dimana berbagai moda terintegrasi, mulai dari berjalan kaki hingga kereta berkecepatan tinggi dapat saling terhubung. Alasan utama pembangunan mobility hub antara lain adalah untuk pengurangan carbon emission, transport efficiency, peningkatan infrastruktur penunjang bagi disabilitas dan lansia, serta keterhubungan dalam konteks globalisasi. Studi ini berfokus pada proses pengambilan keputusan strategis untuk memilih lokasi mobility hub di Provinsi Jakarta menggunakan Data Envelopment Analysis (DEA) dan Geographic Information Sistem (GIS) dengan metode pembobotan dari Tobit Regression. DEA bersama dengan Tobit Regression digunakan untuk mengolah data setiap moda dan memanfaatkannya untuk menghitung signifikansi kriteria Decision Making Unit (DMU) dalam menghasilkan nilai efisiensi. Moda yang digunakan sebanyak 5 moda, yaitu Trans Jakarta, Mass Rapid Transit (MRT), Light Rail Transit (LRT), Kereta Rel Listrik, dan Jak Lingko. Kriteria yang digunakan sebanyak 5 kriteria, yaitu jarak ke bandara, jarak ke kawasan industri, jarak ke pelabuhan, jarak ke stasiun, dan faktor kepadatan penduduk. GIS digunakan untuk melakukan analisis data spasial, representasi dan identifikasi informasi spasial, serta menampilkan lokasi yang bereferensi geografis. Penelitian ini menunjukkan bahwa skor efisiensi rata-rata tiap moda Trans Jakarta, KRL, MRT, LRT, dan Jak Lingko secara berurutan adalah 0,233; 0,553; 0,433; 1; dan 0,359; dengan efisiensi tertinggi yaitu moda LRT. Hasil dari metode yang digunakan mengidentifikasi Stasiun Pasar Senen sebagai lokasi yang memiliki potensi tertinggi berdasarkan nilai pembobotan dengan nilai 35. Penelitian selanjutnya diharapkan menggunakan lebih banyak faktor DMU dan data spasial untuk memvariasikan penelitian.
URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2410010077
Keyword
DEA DMU GIS Mobility Hub Tobit Regression Penentuan Lokasi