Estimasi Parameter Model Regresi Linear Sederhana Menggunakan Pendekatan Bayes (Studi Kasus: Peningkatan Jumlah Titik Panas Juli 2023 - Februari 2024).
Sumatera menjadi salah satu pulau di Indonesia dengan lahan gambut yang tersebar luas hingga Provinsi Lampung. Namun, keberadaan lahan gambut tersebut kini semakin terancam akibat maraknya aktivitas pembukaan lahan, terutama dengan cara pembakaran. Aktivitas tersebut memberikan dampak pada perubahan krisis iklim dan peningkatan jumlah titik panas. Wilayah lahan gambut rentan dengan munculnya titik panas khususnya saat fase El Nino berlangsung. Hal ini disebabkan oleh banyak faktor, seperti berkurangnya curah hujan, bertambahnya dryspells, dan meningkatnya sea surface temperature. Oleh karena itu, Tugas Akhir ini akan membahas mengenai hubungan antara peningkatan jumlah titik panas dengan faktor curah hujan, dryspells, dan sea surface temperature saat fase El Nino, masing-masing melalui sebuah model regresi linear sederhana. Metode Bayes digunakan dalam mengestimasi parameter model. Dari ketiga model regresi yang telah dibentuk, diperoleh akurasi model yang terbilang cukup, yaitu ditunjukkan dengan nilai Mean Absolute Percent Error (MAPE) di rentang 22% hingga 34%.
URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2409270064
Keyword
Lahan Gambut Estimasi Parameter El Nino Titik Pana