mistake
Tingginya angka cedera dan kematian akibat kecelakaan lalu lintas karena pelanggaran lalu lintas seperti ketidakpenggunaan helm oleh pengguna sepeda motor. Penelitian ini bertujuan mengatasi masalah keamanan di jalan raya dengan mendeteksi penggunaan helm pada pengguna sepeda motor menggunakan YOLO dan hyperparameter tuning melalui algoritma genetika. Penelitian ini menggunakan dataset berupa video CCTV arus lalu lintas Bandar Lampung dan mengembangkan model YOLOv8. Hasil penelitian menunjukkan kinerja yang lebih baik pada model YOLOv8 dengan hyperparameter tuning menggunakan algoritma genetika dibandingkan dengan model YOLOv8 standar. Hasil menunjukkan bahwa skor tertinggi didapatkan oleh model YOLOv8 dengan pre-trained weight MSCOCO yang dilakukan hyperparameter tuning menggunakan algoritma genetika yang memiliki mAP50 sebesar 0.879 dan mAP50−95 sebesar 0.705 pada data validasi dan mAP50 sebesar 0.890 dan mAP50−95 sebesar 0.720 pada data uji. Hasil ini menunjukkan bahwa penggunaan algoritma genetika dapat meningkatkan akurasi deteksi objek dan membantu dalam upaya peningkatan keselamatan di jalan raya.
URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2409250043
Keyword
Algoritma Genetika Deteksi Penggunaan Helm Pengguna Sepeda Motor YOLO