(0721) 8030188    [email protected]   

RANCANG BANGUN SISTEM OTOMASI PENGENDALI SUHU DAN PENCAHAYAAN PADA RUANGAN BERBASIS NVIDIA JETSON NANO


Kenyamanan ruangan sangat penting dalam meningkatkan produktivitas khususnya pada ruangan kelas. Adapun faktor penting yang dapat mempengaruhi kenyamanan ruangan dalam meningkatkan produktivitas yaitu suhu dan pencahayaan pada suatu ruangan. Maka, Pengendalian suhu dan pencahayaan sangat diperlukan untuk meningkatkan produktivitas di dalam ruangan dengan mempertimbangkan jumlah dan lokasi duduk manusia. Penelitian ini bertujuan untuk merancang algoritma pendeteksian jumlah dan koordinat lokasi duduk objek, serta sistem pengendali suhu dan pencahayaan ruangan. Algoritma dan sistem yang sudah dibangun kemudian dilakukan analisi dan evaluasi. Deteksi koordinat dan jumlah objek dibangun menggunakan metode deep learning dan algoritma Single Shot MultiBox Detector(SSD). Hasil dari pendeteksian digunakan sebagai parameter sistem pengendali pola pencahayaan ruangan. Selanjutnya, pada pengendalian suhu ruangan menggunakan standar ASHRAE 55 untuk mendapatkan suhu rekomendasi yang sesuai pada ruangan. Hasil perancangan sistem deteksi manusia memiliki nilai akurasi, presisi, recall dan f1-score masing-masing sebesar 95%, 99%, 95%, dan 97% pada pengaturan threshold 0,3. Hasil perancangan pengendalian suhu memiliki performa sangat baik dengan nilai MAPE sebesar 4,53%. Hasil perancangan sistem pengendalian pencahayaan memiliki performa baik dengan nilai MAPE sebesar 14,49%.

URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2409250036

Keyword