View/Open

Author

Advisor
M Zaky, Hadi
Muhammad, Iqbal

Koleksi
Teknik Industri

Publisher

ABSTRAK RANCANGAN MODEL PERAMALAN PERMINTAAN PUPUK NON SUBSIDI BERBASIS MACHINE LEARNING PADA TOKO PUPUK YUNI TANI KABUPATEN KARO Oleh Misya Vana Br Sitepu NIM: 120190167 Toko Pupuk Yuni Tani Kabupaten Karo merupakan penyedia pupuk non subsidi yang dibutuhkan petani. Fluktuasi permintaan pupuk yang dipengaruhi oleh musim tanam dan kondisi ekonomi sering menyebabkan masalah overstock dan understock. Penelitian ini bertujuan untuk merancang model peramalan permintaan pupuk non subsidi menggunakan Artificial Neural Network (ANN) untuk memprediksi kebutuhan pada tahun 2024-2026. Tujuh jenis pupuk yang dianalisis adalah Urea, NPK, Amonia, Sulfat, ZA, Kalsium, dan Kieserite. Data historis penjualan bulanan dari tahun 2021 hingga 2023 digunakan untuk melatih model ANN. Evaluasi model dilakukan menggunakan metrik Mean Square Error (MSE) dan Mean Absolute Error (MAE). Hasil prediksi menunjukkan bahwa permintaan pupuk NPK akan menurun sebesar 376 kg, Urea sebesar 6.158 kg, Kalsium sebesar 8.809 kg, ZA sebesar 6.818 kg, dan Amonia sebesar 8.042 kg. Jenis pupuk Kieserite dan Sulfat diprediksi mengalami kenaikan, masing-masing sebesar 293 kg dan 10.452 kg. Nilai MSE dan MAE yang diperoleh menunjukkan tingkat akurasi yang baik, seperti pada pupuk NPK dengan MSE 1,0374 dan MAE 0,8243, serta Urea dengan MSE 0,5727 dan MAE 0,6921. Pupuk lain juga memiliki kesalahan yang rendah, seperti Sulfat (MSE 1,1095, MAE 0,8612) dan Amonia (MSE 0,1248, MAE 0,2235). Model ini diharapkan dapat membantu Toko Pupuk Yuni Tani mengelola stok lebih efektif, mengurangi risiko overstock dan understock, serta meningkatkan profitabilitas toko pupuk. Kata kunci: peramalan permintaan, pupuk non subsidi, Artificial Neural Network (ANN), manajemen stok, MSE, MAE  

URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2409240020

Keyword