Peramalan Nilai Ekspor Migas dengan Menerapkan Model Autoregressive Fractionally Integrated Moving Average (ARFIMA)
Sebagai negara di Asia Tenggara, Indonesia memiliki kekayaan sumber daya alam yang melimpah, yang dapat menjadi landasan bagi pembangunan ekonomi. Peningkatan ekspor sumber daya alam berperan penting dalam pertumbuhan ekonomi, meningkatkan devisa negara, menciptakan lapangan kerja, dan memperluas pasar. Meskipun sektor migas menjadi kontributor utama, Indonesia telah menghadapi defisit neraca perdagangan migas sejak 2007, serta fluktuasi nilai ekspor yang dipengaruhi oleh harga minyak internasional dan kondisi ekonomi global. Penelitian ini menggunakan metode Autoregressive Fractionally Integrated Moving Average (ARFIMA) untuk meramalkan nilai ekspor migas Indonesia yang memiliki pola memori jangka panjang. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model ARFIMA (0, d, 2) dengan nilai d sebesar 0,325 merupakan model terbaik dengan nilai MAPE 1,78\%, yang mengindikasikan akurasi peramalan yang baik untuk periode 12 bulan ke depan. Model ini diharapkan dapat membantu pemerintah dalam perencanaan strategis dan menjaga stabilitas ekonomi Indonesia.
URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2409230049
Keyword
nilai ekspor migas ARFIMA memori jangka panjang peramalan stabilitas ekonomi