Implementasi Logika Fuzzy Pada Sistem Klasifikasi Kecenderungan Gangguan Kecemasan Berbasis Sinyal Fisiologis
Gangguan kecemasan merupakan salah satu permasalahan kesehatan mental yang memengaruhi sebagian besar populasi global dengan gejala fisik maupun psikologis. Kecemasan dapat menimbulkan respons fisiologis seperti jantung berdebar, berkeringat dan perubahan termoregulasi akibat hiperaktivitas sistem saraf otonom sehingga dapat dijadikan sebagai ambang deteksi kecemasan. Pada penelitian ini diusulkan sistem yang dapat mengklasifikasikan kecenderungan gangguan kecemasan pada individu berdasarkan perubahan detak jantung (HR), konduktansi kulit (SC) dan suhu kulit (ST). Sistem klasifikasi dirancang menggunakan logika fuzzy berbasis pada data dan serangkaian aturan yang mewakili pengetahuan tentang kecenderungan gangguan kecemasan berdasarkan hasil diagnosis subjektif instrumen HARS (Hamilthon Anxiety Rating Scale). Pengujian sistem dilakukan pada 15 orang subjek dalam rentang usia 15 – 24 tahun melalui serangkaian tahapan untuk menginduksi timbulnya kecemasan. Hasil pengujian dibandingkan dengan sistem inferensi fuzzy pada perangkat lunak Matlab dan dievaluasi dengan instrumen HARS melalui analisis MAPE, RMSE, Wilcoxon dan confusion matrix. Perbandingan hasil pengujian sistem dengan FIS pada Matlab memberikan akurasi sebesar 97,4
URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2409120014
Keyword
Gangguan kecemasan Hamilthon Anxiety Rating Scale Logika fuzzy Sinyal fisiologis Sistem klasifikasi