PENGUKURAN FREKUENSI LAJU PERNAPASAN SECARA NON-KONTAK DENGAN METODE PELACAKAN PERUBAHAN INTENSITAS PIKSEL PADA CITRA RGB
Laju pernapasan adalah tanda vital penting yang dapat mengindikasikan berbagai kondisi kesehatan seperti gangguan jantung, pneumonia, dan stres. Metode pengukuran tradisional yang melibatkan kontak fisik sering kali tidak nyaman, sementara alternatif seperti respiratory belt dan smartwatch juga memiliki keterbatasan pada aspek ekonomi dan operabilitas. Maka dari itu, diusulkan metode non-kontak berbasis perubahan intensitas piksel (Pixel Intensity Changes/PIC) dengan hasil citra rekaman yang diambil dengan kamera RGB. Dilakukan percobaan pada konfigurasi penelitian yang melibatkan penggunaan 3 (tiga) jenis bounding box, 3 opsi filter yaitu filter laplacian, sobel dan tanpa filter, 2 jenis algoritma pemerolehan sudut yaitu ShiTomasi dan Harris Detector, sebelum keseluruhan proses kemudian dilacak pergerakan sudutnya menggunakan algoritma Lukas-Kanade. Didapatkan total 18 opsi konfigurasi peneltian yang diuji pada 67 subjek dalam kondisi statis dan dinamis, dan ditemukan bahwa kombinasi Bounding box Medium, Filter Sobel, dan Metode Harris menghasilkan MAE terbaik (0,85) dan RMSE (1,49) pada kondisi statis. Pada kondisi dinamis, kombinasi Bounding box Large dengan opsi Filterless dan Metode ShiTomasi, serta Bounding box Medium dengan opsi Filterless dan Metode Harris, menghasilkan MAE terendah (0,81) dan RMSE terendah (1,35).
URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2409120011
Keyword
Laju Pernapasan Monitoring Kesehatan Pixel Intensity Changes Citra RGB Deteksi Pergerakan