View/Open

Author
FERY, ALFAUZI

Advisor
Andri Yadi , Paembonan, S.Si., M.Sc.
Asido Saputra, Sigalingging, S.T., M.T.

Koleksi
Teknik Geofisika

Publisher

Inversi merupakan proses matematika dan statistik yang bertujuan mendapatkan estimasi parameter model fisik dari data pengamatan. Pada penelitian ini, dievaluasi efektivitas metode Autograd dan optimasi Adam dalam proses inversi data VES (Vertical Electrical Sounding). Metode Autograd memungkinkan perhitungan gradien secara otomatis, menghilangkan kebutuhan akan perhitungan manual (finite different) yang rumit, sementara optimasi Adam mempercepat konvergensi algoritma dengan penyesuaian laju pembelajaran secara adaptif. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sintetik dan data lapangan, yang dianalisis menggunakan perancangan forward modelling di Microsoft Excel dan Python. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode ini mampu menghasilkan model resistivitas yang akurat dan sesuai dengan struktur bawah permukaan yang diketahui sebelumnya. Berdasarkan hasil percobaan pada data sintetik, tingkat kemiripan model sebenarnya dengan hasil optimasi berturut-turut mencapai 93,14% pada uji coba pertama, 98,06% pada uji coba kedua, 96,68% pada uji coba ketiga, dan 80,86% pada uji coba terakhir. Pada data lapangan, hasil optimasi menunjukkan nilai RMSE yang rendah dengan persentase kemiripan yang tinggi, meskipun terdapat hasil yang lebih rendah di bawah 5 ohm meter. Hal ini menunjukkan bahwa pendekatan Autograd dan Adam dapat meningkatkan efisiensi dan akurasi proses inversi VES. Penelitian ini membuktikan bahwa kombinasi Autograd dan optimasi Adam dapat menjadi solusi yang efektif dalam memodelkan dan menganalisis data.

URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2409020055

Keyword
Inversi Autograd Optimasi Adam