View/Open

Author

Advisor
Winda , Yulita
Ilham , Firman Ashari

Koleksi
Teknik Informatika

Publisher

Pertanian adalah sektor penting di Indonesia, dengan teh sebagai salah satu komoditas unggulan. Sumatera Utara, khususnya PTPN IV di Bah-Butong, adalah daerah penghasil teh utama dengan rata-rata hasil panen 50-55 ton/hari. Tanaman teh rentan terhadap penyakit daun yang mempengaruhi kualitas dan rasa, sehingga identifikasi penyakit daun teh menjadi penting. Penelitian ini menggunakan model YOLOv8 untuk mendeteksi penyakit daun teh, dengan data yang diambil dari PTPN IV dan divalidasi oleh pakar BRIN. Model YOLOv8 asli digunakan dengan perubahan pada hyperparameter untuk meningkatkan akurasi. Hyperparameter yang diuji mencakup epoch, batch size, confidence, IoU, dan learning rate. Konfigurasi nilai hyperparameter terbaik yang diperoleh adalah epoch 35, batch size 16, confidence dan IoU 0,7, dan learning rate 0,001. Dengan menggunakan evaluasi model Confusion Matrix diperoleh nilai akurasi, presisi, recall dan F1-Score berturut-turut adalah 95%, 85%, 92

URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2408300023

Keyword
YOLO Daun Teh Hyperparameter Confusion Matrix Deteksi