View/Open

Author
Winna, Septyani Br Sebayang

Advisor
Andri Yadi Paembonan, S.Si., M.Sc
Asido Saputra Sigalingging, S.T., M.T.

Koleksi
Teknik Geofisika

Publisher

Inversi data VES adalah teknik pemodelan ke belakang yang digunakan dalam eksplorasi bawah permukaan untuk mendapatkan model resistivitas sebenarnya dan ketebalan setiap lapisan bawah permukaan. Dalam menemukan model resistivitas sebenarnya dan ketebalan setiap lapisan perlu dilakukan proses optimasi sehingga penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan autograd yang merupakan teknik perhitungan gradien secara otomatis untuk mengurangi kesalahan secara numerik dan optimasi RMSProp di dalam inversi data VES dengan menggunakan data sintetik dan data lapangan dengan menerapkan framework PyTorch untuk penggunaan autograd. Optimasi ini cukup baik dalam inversi VES baik itu menggunakan data sintetik maupun data lapangan dengan pemilihan hyperparameter yang berbeda sehingga dapat menghasilkan model yang optimal. Hasil pengolahan pada data lapangan diperoleh litologi lempung yang memiliki nilai resistivitas sebenarnya sebesar 5 Ωm – 8 Ωm dengan ketebalan sebesar 2,34 m hingga lebih dari 35,47 meter dan batu pasir lempung yang memiliki nilai resistivitas sebenarnya sebesar 17,78 Ωm– 39.86 Ωm dengan ketebalan sebesar 26,86 meter. Kata kunci : Inversi VES, Optimasi RMSProp, hyperparameter, autograd

URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2408270087

Keyword
Inversi VES Optimasi RMSProp hyperparameter autograd