View/Open

Author
Fujita, Rahmah

Advisor
Winda, Yulita, S.Pd., M.Cs.
Andika, Setiawan, S.Kom., M.Cs.

Koleksi
Teknik Informatika

Publisher

Transportasi menjadi bagian yang vital dalam kehidupan sehari hari bagi manusia karena berfungsi sebagai sarana perpindahan manusia dari satu tempat ke tempat lainnya. Penerapan tersebut dapat dilihat dalam penggunaan teknologi Kereta Api Bawah Tanah yang mulai diterapkan di Indonesia, tepatnya di DKI Jakarta. Dalam pengoperasiannya, moda transportasi ini menggunakan sistem bernama Automatic Fare Collection (AFC) sebagai sarana transaksi ticketing, adanya berbagai permasalahan terkait AFC yang tidak dapat dihindari berupa gangguan operasional yang dapat terjadi, seperti TVM yang tidak beroperasi dengan baik dan lain sebagainya. Penelitian ini bertujuan untuk membangun prototype chatbot menggunakan RASA Framework dengan mengaplikasikan beberapa jenis pipeline yakni pipeline default, pipeline replace, pipeline replace mask, pipeline light dan pipeline heavy sebagai solusi yang ditawarkan dan mengetahui nilai hasil evaluasi kinerja prototype layanan informasi chatbot tersebut. Hasil pengujian menunjukkan pipeline default unggul dalam pengujian pertama dengan nilai confidence tiap inputan tertinggi dan pengujian kedua skor f1-skor tertinggi 0.97 untuk parameter intent, skor f1-skor 1 untuk parameter entity dan dalam kecepatan proses pengujian intent dengan membutuhkan waktu 0.01 detik serta pipeline yang cukup baik untuk parameter stories dengan skor akurasi level conversation 0.84 dan skor akurasi level action 0.93 diantara pipeline lainnya.

URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2408070027

Keyword
AFC RASA Framework Pipeline