View/Open

Author
Mochamad, Bagas Andika

Advisor
Purwaditya , Nugraha, S.Si., M.T.

Koleksi
Teknik Geofisika

Publisher

Metode gayaberat merupakan salah satu dari metode geofisika yang dapat menggambarkan struktur geologi bawah permukaan bumi dengan memanfaatkan variasi dari percepatan gravitasi di berbagai titik di permukaan bumi. Pemodelan inversi pada data gayaberat sangat diperlukan untuk mengetahui kompleksitas kondisi bawah permukaan dikarenakan ketidaklinearan dalam hubungan antara data dengan parameter model, sehingga perlu dilakukan penelitian mengenai inversi non-linear dengan pendekatan linear pada data gayaberat. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan mengimplementasikan algoritma forward modeling dan inverse modeling untuk analisis anomali gravitasi yang disebabkan oleh objek berbentuk spherical di bawah permukaan bumi. Pendekatan forward modeling digunakan untuk mensimulasikan respons anomali gravitasi dari model anomali spherical. Inverse modeling pada penelitian ini menggunakan algoritma non-linear dengan pendekatan linear untuk memperkirakan model kalkulasi dari data sintetik yang diberikan. Pada tahap awal dengan 100 iterasi, kurva hasil inversi belum sepenuhnya sesuai dengan data sintetik, menghasilkan error sebesar 20%, dengan meningkatkan jumlah iterasi menjadi 500, terdapat peningkatan kesesuaian yang signifikan antara data sintetik dan hasil inversi. Penelitian ini juga mengkaji pengaruh noise terhadap hasil inversi dengan menambahkan noise sebesar 0,5

URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2407300094

Keyword
Gayaberat, pemodelan ke depan, pemodelan ke belaka