View/Open

Author

Advisor

Koleksi
Teknik Geofisika

Publisher

Sumatera Barat merupakan salah satu wilayah di Indonesia yang sering dilanda gempa bumi dikarenakan letak geografis yang berada diantara dua lempeng benua besar. Berdasarkan data katalog gempa signifikan dan merusak 1821-2017 terdapat 9 data gempa bumi merusak pada wilayah Suamtera Barat yang menyebabkan wilayah Sumatera Barat membutuhkan mitigasi bencana yang tepat untuk mengurangi dampa kerusakan pada wilayah Sumatera akibat gempa bumi. Salah satu upaya mitigasi bencana yang dapat dilakukan dengan melakukan klasifikasi dampak kerusakan gempa bumi pada wilayah Sumatera Barat, untuk melakukan klasifikasi dapat dilakukan menggunakan machine learning agar klasifikasi lebih tepat dan lebih mudah dikarenakan algoritma yang akan melakukan klasifikasi berdasarkan label yang telah dimasukkan dan fitur yang digunakan. Pada penelitian ini menggunakan support vector machine classification dan KNN classification. Berdasarkan hasil dapat diketahui dari 15 data yang ditampilkan terdapat 4 data yang diketahui kebenarannya, hal ini membuktikan bahwa fitur dan label yang telah dimasukkan dapat dipercaya, dengan mengetahui klasifikasi yang tepat kita dapat menentukan mitigasi bencana dengan tepat, juga berdasarkan hasil dapat diketahui bahwa support vector machine classification lebih baik dan sesuai dikarenakan hasil yang didapatkan lebih mendekati label yang sebenarnya juga berdasarkan hasil model performance lebih baik jika dibandingkan dengan hasil KNN classification.

URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2407300064

Keyword