(0721) 8030188    [email protected]   

Analisis Geographically Weighted Regression Pada Penyakit Tuberkulosis BPJS Kesehatan di Pulau Sumatera


View/Open

Author

Advisor
Bagus , Sartono
Ayu, Sofia

Koleksi
Student Dissertations and Theses

Publisher


Nilai klaim yang dibayarkan BPJS Kesehatan selalu meningkat setiap tahunnya. Tercatat pada tahun 2022 nilai klaim yang dibayarkan BPJS Kesehatan mencapai 90,2 triliun. Salah satu penyakit dengan klaim tertinggi ialah penyakit Tuberkulosis (TBC). Tingginya klaim penyakit TBC berbanding lurus dengan jumlah kasus TBC. Karena tingginya kasus TBC di Indonesia, terkhususnya di Pulau Sumatera maka sangat penting untuk mengetahui faktor resiko penyebab TBC. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis model Geographically Weighted Regression dan faktor-faktor yang berpengaruh terhadap jumlah klaim penyakit TBC di setiap kabupaten/kota di Pulau Sumatera. Hasil dari model Geographically Weighted Regression jumlah klaim TBC di Pulau Sumatera menggunakan bandwith fixed bisquare merupakan model terbaik dengan nilai AIC sebesar 2.172. Hasil penelitian ini terbagi menjadi 4 kelompok berdasarkan faktor-faktor yang mempengaruhi jumlah klaim TBC di setiap kabupaten/kota. Kelompok pertama hanya kepadatan penduduk (X1) yang berpengaruh terhadap jumlah klaim TBC di 18 kabupaten/kota. Kelompok kedua variabel kepadatan penduduk (X1) dan rasio fasilitas kesehatan (X2) berpengaruh terhadap jumlah klaim TBC di 53 kabupaten/kota. Kelompok ketiga variabel kepadatan penduduk (X1), rasio fasilitas kesehatan (X2), dan persentase kepemilikan jaminan kesehatan (X3) berpengaruh terhadap jumlah klaim TBC di 73 kabupaten/kota. Kelompok keempat tidak terdapat variabel independen yang berpengaruh terhadap jumlah klaim TBC terdapat di Kabupaten Natuna.

URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2407300055

Keyword
bandwith, Geographically Weighted Regression, TBC.