View/Open

Author
PUTI, WINDRAHMATULLAH

Advisor
Ilyas, S.Si., M.T,
Christyan Tamaro Nadeak, M.SI.,

Koleksi
Student Dissertations and Theses

Publisher

Informasi akurat mengenai tutupan lahan merupakan pondasi bagi pengambilan keputusan untuk perencanaan strategis yang efektif di wilayah Kecamatan Lima Kaum,untuk keberlanjutan daerah tersebut. Tujuan penelitian ini untuk mengklasifikasi tutupan lahan di Kecamatan Lima Kaum dengan menggunakan metode Machine Learning Random Forest dengan menggunakan citra satelit Landsat 8 melalui perangkat lunak Geographic Information System (GIS) untuk mengidentifikasi empat kelas tutupan lahan, serta melakukan analisis NDVI untuk mengetahui kerapatan vegetasi pada daerah Kecamatan Lima Kaum. Hasil klasifikasi mengindikasikan keberhasilan penggunaan metode Machine Learning Random Forest dalam mengenali empat kelas tutupan lahan di Kecamatan Lima Kaum dengan tingkat akurasi > 85%. Selain itu, analisis menggunakan metode NDVI juga menunjukkan bahwa informasi mengenai kerapatan vegetasi di wilayah Kecamatan Lima Kaum dengan detail, memberikan pemahaman yang berharga tentang kondisi vegetasi di daerah tersebut.Hasil ini memiliki potensi besar dalam mendukung pengambilan keputusan terkait pengelolaan lahan dan pemanfaatan sumber daya di wilayah Kecamatan Lima Kaum. Kata Kunci : Machine Learning, NDVI, Random Forest , Tutupan Lahan

URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2407180003

Keyword
Machine Learning, NDVI, Random Forest , Tutupan La