PROYEKSI TOTAL FERTILITY RATE PENDUDUK INDONESIA MELALUI PENDEKATAN RANDOM WALK DENGAN DRIFT: ESTIMASI PARAMETER FUNGSI DOUBLE LOGISTICS MENGGUNAKAN METODE GRADIENT DESCENT DENGAN MOMENTUM
Proyeksi total fertility rate (TFR) adalah perkiraan rata-rata jumlah anak yang dilahirkan oleh seorang perempuan selama masa usia suburnya yaitu antara usia 15 hingga 49 tahun berdasarkan tren kelahiran saat ini. Berdasarkan data TFR Indonesia, terlihat adanya pola penurunan pada rentang waktu yakni tahun 1965-2020. Fenomena penurunan ini dimodelkan dengan fungsi double logistics dengan cara mengestimasi parameternya berdasarkan data penurunan TFR. Estimasi parameter dilakukan menggunakan metode gradient descent dengan momentum, yakni sebuah algoritma gradient descent dengan koreksi gradien pada tiap iterasi. Berdasarkan hasil perhitungan diperoleh parameter fungsi double logistics dengan besar sum of squared error (SSE) 0.23263. Selain itu, diperoleh juga bahwa variasi hyper parameter learning rate dan koefisien faktor momentum menunjukkan bahwa keduanya memiliki pengaruh yang signifikan terhadap kinerja model. Semakin besar learning rate dan faktor momentum dengan iterasi yang juga cukup besar akan menghasilakan SSE yang kecil dan menuju konvergen. Fungsi double logistics kemudian digunakan sebagai drift pada model random walk untuk melakukan proyeksi TFR pada periode ke-15 yakni Tahun 2020-2025. Hasil proyeksi TFR Indonesia pada periode ke-15 diperkirakan akan berada pada rentang angka 2.08 sampai 2.22 dengan selisih penurunannya pada rentang 0.01807 sampai 0.15640 dari periode sebelumnya.
URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2406060259
Keyword
Proyeksi total fertility rate fungsi double logistics gradient descent momentum random walk