ESTIMASI PARAMETER FUNGSI DOUBLE LOGISTICS PADA MODEL RANDOM WALK MENGGUNAKAN METODE GRADIENT DESCENT: STUDI KASUS PROYEKSI TOTAL FERTILITY RATE INDONESIA
Total Fertility Rate (TFR) adalah rata-rata jumlah anak yang dilahirkan hidup oleh seorang perempuan pada usia reproduksinya, dan merupakan salah satu komponen yang mempengaruhi laju pertumbuhan penduduk. Tingginya angka kelahiran dapat mempengaruhi pertumbuhan populasi yang cepat. Tugas akhir ini bertujuan untuk memodelkan TFR Indonesia menggunakan fungsi logistik dan model random walk. Pemodelan TFR Indonesia menggunakan fungsi logistik menghasilkan grafik model yang kurang mendekati data TFR Indonesia dengan Sum of Squared Error (SSE) sebesar 0.7172. Hal ini disebabkan oleh keterbatasan fungsi logistik dalam menangani penurunan. Grafik TFR Indonesia menunjukkan adanya fenomena penurunan yang terjadi mulai tahun 1965-2020. Penurunan tersebut memiliki pola dan menyerupai suatu kurva fungsi yaitu fungsi double logistics, sehingga data penurunan TFR Indonesia pada fase II dimodelkan menggunakan fungsi double logistics. Parameter fungsi double logistics diestimasi menggunakan metode gradient descent. Hasil estimasi parameter mendapatkan SSE sebesar 0.2326 dan error relatif yang sangat kecil mendekati 0. Proyeksi TFR Indonesia pada periode berikutnya yakni periode ke-15 (Tahun 2020-2025) menggunakan model random walk dengan drift fungsi double logistics menunjukkan bahwa TFR Indonesia berada pada rentang 2.04 hingga 2.22, dengan selisih penurunan sekitar 0.02266 sampai 0.20266 dari periode sebelumnya. Penurunan TFR dapat menjadi indikator keberhasilan program-program pemerintah dalam mengendalikan pertumbuhan populasi yang berkelanjutan.
URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2406060256
Keyword
total fertility rate fungsi logistik gradient descent random walk dengan drift proyeksi