ESTIMASI PARAMETER PADA FUNGSI DOUBLE LOGISTICS DENGAN METODE STOCHASTIC GRADIENT DESCENT: STUDI KASUS PENURUNAN TOTAL FERTILITY RATE INDONESIA TAHUN 1950-2020
Proyeksi penduduk suatu wilayah dibutuhkan pemerintahan setempat untuk perencanaan kebijakan dalam penentuan ukuran, komposisi populasi, dan memperkirakan penyediaan infrastruktur. Salah satu komponen perhitungan proyeksi penduduk adalah Total Fertility Rate (TFR), yang merupakan rata-rata jumlah anak yang dilahirkan hidup oleh seorang perempuan selama usia reproduksinya. TFR di Indonesia dimodelkan dengan fungsi logistik, diperoleh bahwa hasilnya kurang baik dengan SSE sebesar 0.8570. TFR Indonesia pada tahun 1965 sampai 2020 menunjukkan adanya pola penurunan seiring waktu. Pada Tugas Akhir ini, fungsi Double Logistics digunakan untuk memodelkan fenomena penurunan ini. Parameter fungsi Double Logistics diestimasi menggunakan metode Stochastic Gradient Descent yakni versi stokastik dari algoritma Gradient Descent, yang didasarkan pada ide dengan mencari nilai yang optimal dari fungsi tujuan. Hasil perhitungan menunjukkan bahwa metode ini cukup baik untuk memperoleh parameter dengan SSE sebesar 0.0695. Selanjutnya, dilakukan proyeksi TFR Indonesia menggunakan Random Walk dengan Drift yang memanfaatkan fungsi Double Logistics tersebut. Hasil menunjukkan bahwa Random Walk mampu memodelkan TFR Indonesia tahun 1965 sampai 2020. Dari hasil ini, proyeksi TFR Indonesia periode ke-15 yaitu tahun 2020 sampai 2025 diperkirakan akan berada pada rentang angka 1.936 sampai 2.227. Artinya, TFR Indonesia akan mengalami penurunan yang cukup signifikan dari periode sebelumnya dengan rentang sebesar 0.055 sampai 0.192.
URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2406060255
Keyword
Total Fertility Rate Estimasi Stochastic Gradient Descent Double logistics Random Walk