View/Open

Author
M., Fikri Damar Muchtarom

Advisor
Ir. Mugi, Praseptiawan, S.T., M.Kom.
Meida Cahyo, Untoro, S.Kom., M.Kom.

Koleksi
Teknik Informatika

Publisher

Massive Open Online Course (MOOC) adalah jenis kursus online yang telah dirancang dan dapat diakses oleh semua individu melalui internet. Permasalahan yang sering ditemukan pada MOOC adalah kurangnya sistem rekomendasi yang diberikan oleh algoritma dari MOOC tersebut. Penelitian ini dilakukan untuk menganalisa sebuah sistem rekomendasi yang menerapkan pendekatan Content Based Filtering agar dapat menyelesaikan permasalahan yang terjadi. Sistem rekomendasi yang dianalisis akan berfungsi sebagai media yang memberikan rekomendasi kepada pengguna berdasarkan preferensi mereka. Dengan memanfaatkan metode berbasis konten, rekomendasi yang diberikan diharapkan sesuai dengan apa yang diinginkan oleh pengguna. Tingkat kejelasan dari sistem rekomendasi semakin ditekankan oleh XAI dengan menggunakan ELI5. Dengan mendapatkan penjelasan yang ringkas saat rekomendasi diberikan, sistem akan mendapatkan kepercayaan lebih dari pengguna untuk memberikan rekomendasi yang sesuai. Penilaian terhadap keakuratan model sistem rekomendasi diukur dengan menggunakan MAE, Percobaan dengan dataset “Udemy Course” memiliki skor MAE sebesar 0,6647 dan Percobaan dengan dataset “Multi-Platform Online Courses” memiliki skor MAE sebesar 0,6626. Dengan adanya penelitian sistem rekomendasi menggunakan XAI ini, diharapkan dapat membantu sistem yang akan datang untuk meningkatkan kualitas sistem rekomendasi mata kuliah.

URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2406060035

Keyword
MOOC Content Based Filtering XAI Sistem Rekomendasi