PENILAIAN OTOMATIS CITRA TULISAN TANGAN PADA JAWABAN PILIHAN GANDA MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK
Kemajuan teknologi menyebabkan perkembangan pada berbagai bidang, salah satunya adalah dalam bidang pendidikan. Dalam pendidikan di negara Indonesia terdapat tahapan yang harus dicapai sebelum masuk ke dunia kerja. Untuk melewati tahapan tersebut dapat dilakukan proses ujian. Salah satu metode ujian adalah ujian tertulis pilihan ganda. Akan tetapi proses pengoreksian jawaban masih dilakukan secara manual yang dapat menimbulkan kesalahan dan memakan waktu yang cukup lama. Dalam mengatasi permasalahan tersebut dibuat model yang akan menilai jawaban secara otomatis. Model yang digunakan adalah convolutional neural network. Akan tetapi model tersebut tidak dapat melakukan deteksi secara keseluruhan dikarenakan perbedaan hasil deteksi garis pada gambar pada saat proses preprocessing. Hasil akurasi model convolutional neural network adalah sebesar 67,67 %. Perbedaan tata letak pada setiap gambar inilah yang menyebabkan hasil deteksi jawaban otomatis tidak konsisten. Hal ini menyebabkan hasil penilaian otomatis berbeda dengan hasil penilaian manual.
URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2406060022
Keyword
Convolutional Neural Network Penilaian Otomatis Gambar Deteksi