Penentuan Besar Premi pada Asuransi Kendaraan Bermotor Menggunakan Sistem Bonus-Malus Optimal
Peningkatan jumlah kendaraan bermotor membuat risiko kerugian semakin meningkat bagi pemilik kendaraan, sehingga perlu adanya asuransi kendaraan bermotor untuk membagi risiko dengan perusahaan asuransi. Perusahaan perlu menentukan premi yang sesuai agar banyak nasabah membeli produk tersebut namun tetap memberikan keuntungan ketika terjadi klaim. Penentuan besarnya premi dipengaruhi oleh berbagai faktor, salah satunya adalah riwayat klaim. Oleh karena itu, pada penelitian ini akan menentukan premi asuransi kendaraan bermotor menggunakan sistem Bonus-Malus Optimal berdasarkan data klaim asuransi kendaraan bermotor PT ABC kategori minibus dengan perlindungan comprehensive di Sumatera tahun 2022. Sistem perhitungan premi ini bergantung pada data banyak klaim dan besar klaim, di mana kedua variabel harus saling bebas. Data klaim akan ditentukan distribusinya lalu nilai estimasi parameternya untuk memastikan kecocokan modelnya. Penentuan distribusi posterior dengan metode Bayes merupakan hal penting untuk memperoleh nilai ekspektasinya yang digunakan untuk menentukan premi. Hasilnya diperoleh model distribusi banyak klaim mengikuti Poisson-Lindley dan model distribusi besar klaim mengikuti Lognormal-Gamma. Berdasarkan model distribusi tersebut akhirnya diperoleh persamaan perhitungan premi sistem Bonus-Malus Optimal yaitu perkalian premi dasar dengan nilai relatif tahun selanjutnya yang dibagi dengan nilai relatif dasar. Adapun nilai premi tahun selanjutnya semakin kecil apabila tidak terjadi klaim dan akan semakin besar apabila terjadi klaim.
URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2406060019
Keyword
Kata kunci : asuransi kendaraan bermotor, metode B