Rancang Bangun Sistem Pemantauan Kenyamanan Termal Berbasis Algoritma  Pendeteksian Objek
		
		
		
			Kenyamanan termal merupakan salah satu elemen kenyamanan yang sangat 
penting untuk kesejahteraan, produktivitas dan mengoptimalkan aktivitas 
penghuni ruangan sehingga suatu bangunan harus menciptakan lingkungan yang 
paling nyaman. Tujuan dari penelitian ini adalah merancang sistem deteksi objek 
jumlah manusia, merancang sistem untuk menghitung kenyamanan termal 
ruangan dan mendapatkan nilai perbandingan dari pengukuran kenyamanan 
termal dari perhitungan sistem dengan perhitungan manual. Klasifikasi objek 
jumlah manusia dan aktivitas manusia dilakuakan menggunakan perangkat 
NVIDIA Jetson Nano dan You Only Look Once sebagai algoritma deteksi objek 
manusia dengan menampilkan jumlah manusia melalui kotak pembatas. Serta 
menggunakan algoritma kenyamanan termal dengan bantuan sensor suhu, 
kelembapan dan kecepatan udara, serta variasi pendingin ruangan menyala dan 
mati untuk mengukur kenyamanan ruangan SIBE. Klasifikasi aktivitas manusia 
pada sampel data 4 orang praktikum menghasilkan nilai akurasi tertinggi pada 
aktivitas 1 berdiri dan 3 duduk dengan akurasi 91 
			URI 
			
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2405310039 
			Keyword 
			
Deep Learning Object Detection Thermal You Only Look Once PMV Human Activities