Analisis Pitch, Formant, dan Spectrogram Untuk Pengenalan Suara Dubber Karakter Game Menggunakan Metode Voice Recognition (Studi Kasus : Genshin Impact)
Voice Recognition merupakan salah satu metode untuk mengidentifikasi suara seseorang. Penggunaan metode voice recognition dapat dilakukan dalam audio forensik dikarenakan metode voice reocgnition memungkinkan untuk melakukan verifikasi data file audio. Audio forensik memiliki tujuan menganalisis suara sebagai bahan pertimbangan dalam suatu pengadilan untuk mengungkapkan identitas seseorang berdasarkan informasi audio. Dalam penelitian yang dilakukan skema analisis karakteristik suara dari karakter video Game Genshin Impact dengan suara dari dubber yang mengisi karakter Genshin Impact tersebut. Pada penelitian ini suara dubber yang digunakan adalah suara Yukari Tamura dengan membandingkan suara kesehariannya dengan suara karakter yang diperankannya pada Game Genshin Impact yaitu suara karakter Qiqi dan karakter Nahida. Analisis yang dilakukan adalah dengan membandikan nilai pitch, formant, dan spectrogram untuk melakukan pengenalan suara. Didapatkan hasil bahwa karakter rata-rata nilai pitch ketiga suara dari rekaman audio memiliki rentang nilai 200 – 400 Hz namun perbandingan nilai pitch dari ketiga suara tersebut ditemukan perbedaan cukup signifikan yang menunjukkan adanya bunyi suara pada ketiganya. Dari analisis karakteristik formant ditemukan keidentikkan pada derajat tertinggi yaitu pada nilai F4 ketiga suara tersebut pada rekaman audio dan karakteristik F4 rata-rata dari ketiga suara tersebut memiliki rentang nilai 3100 – 4700 Hz. Analisis ANOVA one way pada F4 dan spectrogram menunjukkan keidentikkan namun berdasarkan uji ANOVA one way pada F4 suara keseharian Yukari Tamura memiliki perbedaan tersendiri dari ketiga suara tersebut yang menunjukkan bahwa Yukari Tamura merupakan seorang dubber profesional.
URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2405150006
Keyword
Formant, investigasi forensik, spectrogram, voice