TINJAUAN ALGORITMA PARAMETER PSIKOAKUSTIK BERBASIS RASPBERRY-PI DI KAWASAN PARKIR INSTITUT TEKNOLOGI SUMATERA
Penelitian ini bertujuan meninjau algoritma psikoakustik dari library MoSQITo 0.3.7 untuk pemantauan akustik di kawasan parkir kampus Institut Teknologi Sumatera (ITERA). Peninjauan algoritma menggunakan python yang akan diterapkan pada raspberry-Pi 3 B+. Pada penyusunan kode pemrograman menggunakan package MoSQITo 0.3.7, yang mana terdapat parameter psikoakustik seperti Sound Pressure Level (SPL), Loudness, Sharpness, Roughness. Alat perekaman menggunakan mikrofon boya M1, USB mikrofon, adaptor, dan penyimpanan eksternal 64GB. Kode pemrograman tersebut akan dimasukkan kedalam sistem pemantauan akustik. Pengambilan data rekaman diambil dari tanggal 3 Desember hingga 7 Desember 2022, selama 24 jam. Hasil Loudness berkisar 36.04 sone hingga 43,46 sone nilai terbesar loudness 43,46 sone ada pada tanggal 6 Desember 2022. Nilai sharpness berkisar 1,43 acum hingga 1,48 acum, nilai sharpness terbesar 1,48 acum berada pada tanggal 6 Desember 2022. Terakhir nilai parameter roughness berkisar 0,0774 asper hingga 0,085 asper, nilai tertinggi roughness 0,085 asper berada pada tanggal 5 Desember 2022. Berdasarkan hasil algoritma sudah sesuai dengan akurasi skrip yang digunakan MoSQITo untuk memvalidasi implementasi dengan menggunakan sinyal pengujian dari standar ISO 532-1 yang tersedia.
URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2402170002
Keyword
Loudness, MoSQITo 0.3.7, Sharpness, Sound Pressure