ANALISIS PERBANDINGAN ANTARA METODE REDUKSI VARIABEL DAN METODE BRANCH AND BOUND PADA PENYELESAIAN PERMASALAHAN INTEGER LINEAR PROGRAMMING
Setiap pelaku usaha memiliki suatu prinsip ekonomi dengan tujuan untuk
menghasilkan keuntungan yang banyak dengan modal yang sedikit, hal ini
membuat munculnya masalah optimasi pada permasalahan tersebut.
Ada berbagai cara untuk menyelesaikan masalah tersebut salah satunya yaitu
dengan membentuk masalah tersebut menjadi model linear programming.
Penyelesaian model linear programming secara umum memiliki nilai variabel
keputusan yang bernilai bilangan pecahan, apabila variabel keputusannya bernilai
bilangan pecahan maka linear programming tidak bisa diimplementasikan
sehingga untuk menyelesaikan permasalahan tersebut dibutuhkan model integer
linear programming. Integer linear programming adalah model penyelesaian
matematis yang hasil penyelesaiannya bernilai bilangan pecahan diubah menjadi
bilangan bulat. Metode yang dapat digunakan untuk menyelesaikan masalah
integer linear programming yaitu metode reduksi variabel dan metode branch and
bound.
URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2401250013
Keyword
Optimasi Integer Linear Programming Metode Reduksi Variabel Metode Branch and Bound