ANALISIS PERBANDINGAN ANTARA METODE REDUKSI  VARIABEL DAN METODE BRANCH AND BOUND PADA  PENYELESAIAN PERMASALAHAN INTEGER LINEAR  PROGRAMMING
		
		
		
			Setiap pelaku usaha memiliki suatu prinsip ekonomi dengan tujuan untuk 
menghasilkan keuntungan yang banyak dengan modal yang sedikit, hal ini 
membuat munculnya masalah optimasi pada permasalahan tersebut.
Ada berbagai cara untuk menyelesaikan masalah tersebut salah satunya yaitu 
dengan membentuk masalah tersebut menjadi model linear programming. 
Penyelesaian model linear programming secara umum memiliki nilai variabel 
keputusan yang bernilai bilangan pecahan, apabila variabel keputusannya bernilai 
bilangan pecahan maka linear programming tidak bisa diimplementasikan 
sehingga untuk menyelesaikan permasalahan tersebut dibutuhkan model integer 
linear programming. Integer linear programming adalah model penyelesaian 
matematis yang hasil penyelesaiannya bernilai bilangan pecahan diubah menjadi 
bilangan bulat. Metode yang dapat digunakan untuk menyelesaikan masalah 
integer linear programming yaitu metode reduksi variabel dan metode branch and 
bound. 
			URI 
			
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2401250013 
			Keyword 
			
Optimasi Integer Linear Programming Metode Reduksi Variabel Metode Branch and Bound