(0721) 8030188    pusat@itera.ac.id   

Analisis Hubungan Kausalitas Premi, Klaim, dan Investasi Terhadap Laba Perusahaan Asuransi Jiwa Konvensional Indonesia dan Peramalannya Menggunakan Vector Error Correction Model


Industri asuransi jiwa konvensional Indonesia mengalami problematika yang cukup signifikan dari segi total laba akibat adanya fenomena Covid-19. Faktor-faktor yang diduga mempengaruhi total laba tersebut meliputi total dari pendapatan premi, pengeluaran biaya klaim dan manfaat dan hasil investasi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis hubungan kausalitas dari faktor-faktor tersebut terhadap laba serta menganalisis nilai hasil peramalannya. Metode yang dilakukan dalam analisis ini menggunakan Vector Error Correction Model (VECM) dengan data yang dipakai berupa data sekunder yang berasal dari perusahaan-perusahaan asuransi jiwa konvensional Indonesia yang terdaftar pada OJK periode Januari 2017 hingga Juni 2023. Hasil menunjukkan bahwa variabel total pendapatan premi bruto tidak berpengaruh signifikan, variabel total biaya klaim dan manfaat dibayarkan berpengaruh negatif signifikan dan variabel total hasil investasi berpengaruh positif signifikan terhadap variabel total laba. Selain itu, didapatkan akurasi peramalan dengan kategori cukup berdasarkan nilai MAPE sebesar 28,20%. Hasil peramalan selama 12 periode ke depan menunjukkan bahwa total laba mengalami penurunan dengan rata-rata penurunan 9,25% setiap bulannya. Memasuki periode ke-8 dan seterusnya, industri asuransi jiwa konvensional diprediksi mengalami kerugian karena total laba bernilai negatif.

URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2401240060

Keyword
Laba Kausalitas Peramalan VECM