Rancang Sistem Kendali Laju Aliran Udara Pada Ruangan Berbasis Human Activity Recognition
Manusia menghabiskan hampir 90% waktunya di dalam ruangan, baik di kantor
maupun di rumah. Aliran udara merupakan salah satu faktor yang penting dalam
kenyamanan termal di sebuah ruangan dan laju aliran udara perlu diperhatikan
pada sebuah ruangan untuk kenyamanan penghuni dalam melakukan aktivitas di
dalamnya. Oleh karena itu, perlunya sistem aliran udara yang ideal agar dapat
beraktivitas dengan nyaman dalam ruangan tersebut. Tujuan dari penelitian ini
adalah meninjau dan mengklasifikasi aktivitas berdiri dan duduk untuk
otomatisasi sistem laju aliran udara pada bangunan cerdas. Klasifikasi aktivitas
manusia dilakukan dengan menggunakan perangkat NVIDIA Jetson Nano dan
OpenPose sebagai algoritma pembentuk kerangka pada tubuh manusia dengan
mencari 18 keypoints untuk pembentukan skeleton, skeleton yang telah terbentuk
pada tubuh akan di klasifikasi aktivitas nya oleh model arsitektur Deep Neural
Network (DNN). Klasifikasi aktivitas dengan 5 video menghasilkan nilai rata-rata
akurasi 92,94%, recall pada kegiatan berdiri 0,99 dan recall kegiatan duduk 0,93.
Hasil dari pendeteksian dikirimkan kepada mikrokontroller ESP32 yang
terhubung dengan kipas angin dan modul dimmer AC melalui Node-RED.
Keluaran kipas angin berupa laju aliran udara untuk kebutuhan breathing zone
berdasarkan aktivitas yang dilakukan. Berdasarkan hasil perhitungan breathing
zone, laju aliran udara yang dibutuhkan untuk kondisi objek berdiri dengan
jumlah penghuni ruangan sebanyak 3 orang adalah 98,9 L/s dan untuk kondisi
objek duduk sebesar 39,4 L/s.
URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2401080014
Keyword