View/Open

Author
Mario, Vebriyanto

Advisor
Muhammad Habib, Algifari, S.Kom., M.T.I.
Aidil, Afriansyah, S.Kom., M.Kom.

Koleksi
Teknik Informatika

Publisher

Adanya beberapa peraturan yang mengatur tentang perlengkapan pengendara bermotor untuk meningkatkan keselamatan pengendara. Dengan memanfaatkan teknologi pengenalan gambar yang dikembangkan dengan kecerdasan buatan sehingga memungkinkan membuat sebuah model pengolahan citra digital atau gambar yang cepat dan akurat untuk mendeteksi perlengkapan berkendara. Model object detection yang dikembangkan dengan menggunakan dataset berupa citra pengendara bermotor yang ingin memasuki ITERA melalui gerbang utama. Model object detection juga akan diintegrasikan model klasifikasi untuk mendapatkan sebuah program yang dapat mendeteksi perlengkapan pengendara bermotor seperti spion, helm, tidak pakai helm, sepatu, tidak pakai sepatu, pakaian terbuka dan pakaian tertutup. Setelah didapatkan deteksi perlengkapan pengendara bermotor yang berada pada daerah area klasifikasi akan dialihkan ke model kalsifikasi untuk mendapatkan tingkat keamanan pengendara bermotor keselamatan kurang atau keselamatan cukup. Hasil pengujian yang didapatkan menggunkan matrix confusion yaitu model object detection yang optimal didapatkan pada nilai epoch 70, batch-size 16 yang menghasilkan nilai mAP 0.8914. Model klasifikasi yang optimal menggunakan naive bayes yang ditraining dengan dataset berjumlah 62 data dengan nilai akurasi 94%.

URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2312010008

Keyword
Kata Kunci : Objek Deteksi, Klasifikasi, Perlengka