View/Open

Author
Dwi Kurnia, Alfandi

Advisor
Tri, Siswandi, S.Si., M.Si.
Indra, Pardede, Ph.D.

Koleksi
Fisika

Publisher

Buah salak adalah buah yang memiliki banyak peminat dan memiliki prospek yang baik dalam kegiatan ekspor. Dalam kegiatan ekspor sendiri terdapat persyaratan yang harus dipenuhi yaitu keutuhan buah, kesegaran buah, tingkat kematangan, dan bebas dari kerusakan fisik. Oleh karena itu cara untuk pengukuran tingkat kematangan buah salak yaitu dengan cara mengkarakterisasi aromanya. Pada penelitian ini menggunakan 3 jenis salak berdasarkan masa panen yang berbeda, yaitu 4,5 bulan (mentah), 5 bulan (setengah matang), dan 5,5 bulan (matang). Sampel diuji menggunakan Gadjah Mada electronic nose (GeNose C19). Sebagai pembanding dari hasil pengujian electronic nose sampel diuji menggunakan refraktometer untuk mengetahui kandungan kadar gula pada salak. Sinyal e-nose kemudian diolah dengan melakukan ekstraksi fitur berbasis window. Kapasitas e-nose untuk mengenali salak ditentukan dengan menggunakan beberapa pengenalan pola seperti Principal Component Analysis (PCA), Linear Discriminant Analysis (LDA), Support Vector Machine (SVM), dan Support Vector Regression (SVR). Nilai variansi kumulatif PCA untuk setiap FE adalah 94,83%, 94,19%, 93,39%, 79,35%, dan 77,68%. Untuk model LDA dan SVM, 80

URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2309280009

Keyword