IMPLEMENTASI METODE AKAZE UNTUK SISTEM PRESENSI BERBASIS PENGENALAN WAJAH
Accelerated KAZE (AKAZE) adalah deteksi dan deskripsi fitur 2D multiskala yang
baru-baru ini diusulkan algoritma dalam ruang skala nonlinear. Konsep dasar dari
metode AKAZE adalah dengan mencari key point pada citra dan mencari
deskriptornya. TK Xaverius Kalianda sudah memiliki sistem presensi berbasis
fingerprint akan tetapi sistem ini memiliki kelemahan yaitu sering terjadi
kesalahan pada saat pemindaian karena pemindai tidak dapat mendeteksi sidik
jari seseorang karena kotor akibat banyaknya bekas sidik jari yang menempel,
jari tangan yang basah akibat berkeringat, atau kulit jari yang terkelupas.
Kontribusi yang diberikan dari penelitian ini adalah penggunaan metode AKAZE
dalam pembuatan sistem informasi berbasis wajah dengan algoritma K-NN.
Penelitian ini menghasilkan enam fitur, yang pertama fitur attendance, kedua fitur
snap and save picture, ketiga fitur see attendance, keempat fitur see members, kelima
fitur reset today, Pengujian dilakukan dengan menggunakan 12 kondisi. Diketahui
bahwa jumlah kelas yang digunakan berjumlah 6 buah. Setiap guru dihitung menjadi
1 buah kelas yang berbeda. Dari percobaan klasifikasi sebanyak 30 kali percobaan
didapatkan hasil nilai recall sebesar 96.67%, precision sebesar 96.67%, dan
accuration sebesar 96.67%. kesimpulan dari penelitian ini adalah Penggunaan
metode AKAZE untuk pembuatan sistem presensi berbasis pengenalan wajah
memberikan hasil yang baik, dengan nilai akurasi yang tinggi yaitu sebesar 96.67%.
Adapun beberapa hal yang mempengaruhi nilai akurasi pada sistem antara lain
pencahayaan, jarak antara wajah dengan kamera, dan adanya aksesoris tambahan
yang digunakan saat melakukan presensi, dan Performa yang dihasilkan dari metode
AKAZE sangat baik, dengan nilai akurasi yang tinggi serta rata-rata waktu uji sebesar
2.14 detik.
URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2309270020
Keyword