View/Open

Author
Eri Yuni, Nilasari

Advisor
Andika , Setiawan, S.Kom., M.Cs.
Meida Cahyo, Untoro, S.Kom., M.Kom.

Koleksi
Teknik Informatika

Publisher

Kelapa sawit dalam bahasa ilmiah dikenal Elaeis guineensis Jacq merupakan komoditas perkebunan yang memiliki peranan penting pada kegiatan perekonomian di Indonesia. Namun disisi lain proses pembudidayaan kelapa sawit, terdapat beberapa permasalahan, seperti proses produksi yang fluktuatif yang disebabkan dari beberapa faktor pemeliharaan seperti pada saat proses pemupukan yang kurang tepat serta terdapat hama dan penyakit yang menyerang daun kelapa sawit sehingga membuat proses pertumbuhan menjadi tidak maksimal. Proses klasifikasi jenis penyakit pada daun kelapa sawit dapat dilakukan dengan cara otomatis dengan memanfaatkan struktur bentuk, tekstur dan warna pada daun kelapa sawit dengan bantuan komputer. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan ekstraksi fitur warna RGB dan tekstur GLCM serta metode Naïve Bayes untuk klasifikasi. Proses akuisisi citra menggunakan 225 citra dengan proporsi data latih sebanyak 80% (180 citra) serta untuk data uji 20% (45 citra) yang kemudian dilakukan proses preprocessing. Citra hasil preprocessing digunakan untuk proses segmentasi menggunakan Kmeans. Berdasarkan perhitungan dengan confussion matrix, pada perhitungan Tingkat performa menggunakan ekstraksi fitur warna dan tekstur dengan metode naïve bayes yaitu mendapatkan tingkat akurasi sebesar 82%, presisi sebesar 82,56

URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2309270008

Keyword