(0721) 8030188    pusat@itera.ac.id   

Optimasi Pola Operasi Waduk Menggunakan Algoritma ACO (Ant Colony Optimization) (Studi Kasus: Waduk Way Rarem)


Waduk Way Rarem sebagai penyedia kebutuhan air irigasi dan pengendalian banjir terletak di Desa Pekurun, Kecamatan Abung Barat, Kabupaten Lampung Utara, Provinsi Lampung. Direncanakan luas irigasi mencapai 22.000 ha, namun dalam Laporan Rencana Tahunan Operasi Waduk Way Rarem tahun 2017, luas irigasi yang dilayani adalah 17.000 ha. Pada penelitian ini Waduk Way Rarem menjadi studi optimasi agar kebutuhan irigasi terpenuhi sesuai dengan rencana. Optimasi ini bertujuan untuk mengoptimalkan lepasan air waduk menggunakan metode algoritma ACO (Ant Colony Optimization). Metode ACO adalah metode optimasi modern yang terinspirasi oleh perilaku koloni semut dalam mencari jalur terpendek menuju sumber makanan. Data yang digunakan adalah debit inflow dan outflow eksisting Waduk Way Rarem tahun 2018 sampai 2022. Pada metode ACO terdapat beberapa tahapan yaitu inisialisasi parameter α, β, ρ, dan pheromone awal, kemudian menghitung nilai heuristik, probabilitas, update pheromone dan lepasan optimal. Kriteria lepasan optimal yaitu debit outflow memenuhi kebutuhan debit irigasi. Pada penelitian ini diperoleh hasil yang menunjukkan debit outflow eksisting belum optimal dalam memenuhi kebutuhan irigasi dan dapat optimal setelah dilakukan perhitungan debit outflow optimasi. Dari hasil perhitungan pada 5 skenario dengan parameter ACO yang telah ditentukan, skenario 4 layak sebagai evaluasi terkait efisiensi kinerja lepasan waduk eksisting dalam memenuhi kebutuhan irigasi secara optimal dengan hasil lepasan sebesar 17,43 juta m3 memiliki nilai keandalan 99,92% lebih kecil dari lepasan eksisting sebesar 17,57 juta m3 dengan nilai keandalan 94,30%. Sedangkan pada skenario 5 dengan lepasan sebesar 18,56 juta m3 memiliki nilai keandalan 100%, hasil optimasi ini menunjukkan bahwa metode ACO dapat dijadikan sebagai perencanaan lepasan waduk yang optimal.

URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2309270007

Keyword