Sistem Pakar Diagnosa Depresi Mahasiswa Akhir menggunakan Metode Forward Chaining dan Certainty Factor Berbasis Website
Depresi adalah gangguan kondisi mental atau penyakit jiwa yang ditandai oleh gejala seperti menurunnya mood, hilangnya minat, perasaan bersalah, dan penarikan diri dari kehidupan sosial. Tingkat akhir studi merupakan periode di mana mahasiswa sering mengalami stres, terutama karena sebagian besar dari mereka merasa bahwa menyelesaikan skripsi atau tugas akhir adalah tahap yang penuh tantangan dan kompleks. Hal ini dikarenakan persiapannya membutuhkan upaya dan pemikiran yang lebih intensif. Sama seperti program studi pada perguruan tinggi lain mahasiswa pada Program Studi Teknik Informatika Institut Teknologi Sumatera dalam menuntaskan program studi atau perkuliahannya harus menyelesaikan tugas akhir atau skripsinya yang dianggap sulit oleh mahasiwa pada sebagian besar. Saat ini biaya yang dibutuhkan melakukan sesi konsultasi untuk mengetahui diagnosa awal depresi membutuhkan biaya yang cukup mahal, serta terhalang oleh jarak dan waktu dikarenakan memang rasio tenaga profesional dalam diagnosa depresi di Indonesia masih sangat timpang yakni 1:200.000 penduduk. Sehingga dibuatlah aplikasi sistem pakar berbasis website yang dapat digunakan oleh mahasiswa akhir Program Studi Teknik Informatika Institut Teknologi Sumatera untuk mendiagnosa awal depresi mahasiswa akhir. Penelitian ini menggunakan metode forward chaining dan metode certainty factor untuk pengembangan sistem pakar. Hasil pengujian blackbox menghasilkan keluaran yang sesuai dengan skenario pengujian yang telah disiapkan, dimana sebanyak 29 skenario pengujian telah diuji dan semuanya menghasilkan keluaran yang sesuai dengan harapan. Selanjutnya, pengujian akurasi dilakukan menggunakan 40 data pengujian, dan hasilnya menunjukkan tingkat akurasi sebesar 87.5%. Hal ini disebabkan oleh keterbatasan sistem dalam mengatasi tingkat keyakinan dari gejala yang dipilih oleh pengguna. Hasil akurasi sebesar 87.5% menunjukkan bahwa sistem pakar ini memiliki kinerja yang baik dalam mengenali pola-pola dan informasi penting untuk mendiagnosa depresi.
Kata Kunci : Sistem Pakar, Forward Chaining, Certainty Factor, Website, Depresi
URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2309260053
Keyword