Identifikasi Ekspresi Wajah Menggunakan Convolutional Neural Network
Ekspresi wajah merupakan salah satu bentuk komunikasi nonverbal yang dapat mengungkapkan keadaan emosi seseorang kepada pengamat. Emosi adalah bagian yang sulit diketahui secara langsung. Dalam bidang humaniora seperti psikologi, HRD, dan petugas investigasi dari pihak kepolisian sering mengalami kesulitan dalam menentukan emosi dari ekspresi wajah lawan bicaranya, seringkali orang salah mengartikan perasaan seseorang karena hanya melihatnya sesaat. Untuk menghindarinya, maka perlu memperhatikan perubahan wajah seseorang seiring berjalannya waktu. Namun hal ini tidak bisa dilakukan oleh masyarakat secara langsung dikarenakan dapat mengalami kejenuhan sehingga menimbulkan ketidaktepatan. Dalam penelitian ini dibangun sebuah model yang dapat melakukan identifikasi ekspresi wajah menggunakan Convolutional Neural Network dengan arsitektur ResNet50. Model ini dapat mengidentifikasi 7 kelas ekspresi wajah yaitu terkejut, marah, senang, jijik, netral, sedih, dan takut. Penelitian ini menggunakan dataset sebanyak 36.887 citra dengan 70
URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2309210030
Keyword