View/Open

Author

Advisor
Muhammad Ulin Nuha, S.T., M.Eng.
Danang Setiaji, S.T., M.Eng.

Koleksi
Teknik Geomatika

Publisher

Rekonstruksi model 3D dari objek pada dunia nyata membutuhkan point cloud yang berkualitas agar dapat menghasilkan model 3D yang akurat. Point cloud dapat dihasilkan dengan dua metode yakni metode berbasis gambar dan metode berbasis jarak. Metode berbasis gambar memanfaatkan cahaya yang dipantulkan oleh objek yang kemudian diproses menggunakan prinsip fotogrametri. Penelitian ini dimaksudkan untuk menguji metode berbasis gambar dengan bantuan algoritma structure from motion untuk menghasilkan point cloud yang berkualitas menggunakan perangkat lunak open-source. Penelitian ini menggunakan 4 perangkat lunak dalam rekonstruksi model 3D yakni MicMac, VisualSfM, Meshroom, dan Agisoft Metashape. Kualitas point cloud ditentukan berdasarkan parameter volume density, surface variation, dan point discrepancy. Proses Akuisisi menggunakan kamera action dengan total 125 foto. Hasil point cloud terbaik diperoleh oleh MicMac untuk parameter volume density dengan nilai kerapatan volume 15.249 titik/point sedangkan untuk parameter surface variation didapatkan hasil terbaik pada Meshroom dengan rentang 0 s.d. 0,12 meter dan point dicrepancy didapatkan hasil terbaik pada MicMac dengan jarak antar point cloud terhadap point cloud TLS sebesar 22 milimeter. Berdasarkan uji kualitas, point cloud produk perangkat lunak open-source dapat digunakan untuk keperluan pemodelan 3D. Kata Kunci : point cloud, reconstruction, structure from motion, open-source

URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2309180047

Keyword