(0721) 8030188    pusat@itera.ac.id   

Rancang Bangun dan Validasi Alat Ukur Kualitas Langit (Sky Quality Meter) berbasis Internet of Things (IoT)


Sky Quality Meter (SQM) adalah alat komersial berbasis fotometer yang digunakan untuk pengukuran kecerlangan langit. SQM tergolong mahal harganya, sedangkan untuk melakukan pengukuran langit diperlukan penyebaran alat SQM yang banyak agar data tersebut dapat dipetakan. Pemetaan kecerlangan langit malam adalah salah satu upaya awal yang dilakukan untuk menjaga kualitas langit malam. Memperbanyak jumlah SQM dilakukan agar pengambilan data dapat dikerjakan secara bersamaan untuk area yang luas serta dapat memperkecil perbedaan nilai yang diakibatkan karena perbedaan cuaca. Ada beberapa jenis SQM yang sudah ada di pasaran. Selain harganya yang mahal, beberapa jenis SQM memiliki kelemahan misalnya memiliki satu cara pemakaian yang terbatas contohnya beberapa SQM suplai dayanya masih harus terkoneksi dengan perangkat keras. Hal ini yang membuat penulis melakukan pembaharuan dari SQM tersebut dengan memanfaatkan perkembangan Internet of Things yang saat ini sudah banyak diterapkan dalam bidang ilmu pengetahuan dan teknologi. Penelitian ini bertujuan untuk membuat dan memahami karakteristik sensor TSL2591 yang digunakan untuk merancang bangun SQM mandiri. Penelitian dilanjutkan dengan melakukan kalibrasi dengan membandingkan hasil pengukuran SQM mandiri dengan SQMLU Unihedron. Regresi sederhana dilakukan sehingga memperoleh persamaan L\ =-2,82\ \log{(lux)\ +\ 13,7} dengan L adalah nilai kecerlangan langit dalam satuan mpsas dan lux merupakan hasil baca sensor TSL2591. Setelah kalibrasi, dilakukan pengujian penerimaan sudut dan pengujian jarak untuk mengetahui batas masukan cahaya yang diterima oleh sensor setelah dipasang lensa 20°. Untuk menampilkan data dari SQM mandiri dibuat aplikasi mobile bernama MonsQU atau Monitoring Sky Quality yang dikembangkan dengan framework React Native dan penyimpanan data menggunakan Firebase realtime database.

URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2308190005

Keyword