(0721) 8030188    pusat@itera.ac.id   

ESTIMASI PARAMETER MODEL OTOREGRESIF ORDE SATU DENGAN METODE MOMEN, ORDINARY LEAST SQUARES, MAXIMUM LIKELIHOOD DAN BAYES


Data deret waktu merupakan data yang diperoleh atau dikumpulkan dengan waktu berkala dari masa ke masa. Pemodelan data deret waktu dilakukan dengan pendekatan Box-Jenkins yang meliputi beberapa tahapan yaitu Identifikasi model, Estimasi parameter, dan Diagnosa model. Tugas Akhir ini fokus membahas mengenai estimasi parameter dari data yang memiliki model AR (1) dengan menggunakan metode Momen, Ordinary Least Squares (OLS), Maximum Likelihood Estimation (MLE) dan Bayes. Untuk mengamati hasil estimasi parameter dari keempat metode tersebut maka dilakukan simulasi yang melibatkan 36 kali bangkitan galat

URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2308180044

Keyword