View/Open

Author
Azikia Karunia , Putri

Advisor
Ni Wayan Arya, Utari, S.TP., M.Sc
Harmiansyah, Harmiansyah, S.T., M.T

Koleksi
Teknik Biosistem

Publisher

Lada termasuk rempah Indonesia yang bernilai ekspor tinggi. Permasalahan kerap terjadi pada tanaman lada karena rentan terserang penyakit seperti penyakit kerdil dan penyakit kuning daun sehingga diperlukan sistem deteksi penyakit berbasis deep learning dengan model pra latih YOLOv5. Tujuannya dapat melakukan analisis kinerja algoritma YOLOv5 dalam mengidentifikasi penyakit daun tanaman lada. Metode yang digunakan yaitu dengan mengumpulkan objek berupa gambar daun lada sebagai dataset sebanyak 3000 gambar. Dataset dianotasikan menggunakan roboflow sehingga hasil anotasi akan diproses training, validasi, dan uji testing. Hasil yang didapatkan didukung dengan nilai mAP 0,5 sebesar 0,968 atau 96,8

URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2308150021

Keyword