(0721) 8030188    pusat@itera.ac.id   

Prediksi Permintaan Konsumen dengan Menggunakan Simple Linear Regression dan Implementasi Dynmic Programming dalam Perencanaan serta Pengendalian Persediaan Produksi Nut L Untuk Memperoleh Keuntungan yang Optimal


Di era persaingan industri saat ini, perusahaan berkompetisi memberikan yang terbaik untuk konsumen dengan menciptakan produksi yang baik dan berkualitas serta memiliki penjualan yang selalu meningkat. Salah satu hal untuk meningkatkan kualitas perusahaan dalam suatu persaingan dengan cara sehat ialah dengan mempertimbangkan jumlah produksi dan persediaan yang tepat sesuai permintaan konsumen. Pada perusahaan yang akan diteliti sering terjadi kekurangan jumlah permintaan untuk produksi Nut L yang mengakibatkan keuntungan tidak optimal. Dengan demikian, diharapkan konsumen akan terpenuhi kebutuhannya dan perusahaan dapat keuntungan yang lebih optimal. Pada penelitian ini digunakan metode regresi linier sederhana untuk memprediksi permintaan oleh konsumen sedangkan metode program dinamik digunakan untuk memaksimumkan keuntungan juga dapat meminimalkan persediaan agar modal yang dikeluarkan tidak membuat kerugian. Hasil prediksi permintaan diperoleh sebanyak 773.162 item Nut L dalam waktu 12 bulan dan memperoleh keuntungan yang lebih optimal sebesar Rp. 2.938.015.600,- dari yang sebelumnya Rp. 2.484.098.000,- yang artinya memperoleh kenaikan keuntungan sebesar 18,27%.

URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2308140036

Keyword