Prediksi Permintaan Konsumen dengan Menggunakan Simple Linear Regression dan Implementasi Dynmic Programming dalam Perencanaan serta Pengendalian Persediaan Produksi Nut L Untuk Memperoleh Keuntungan yang Optimal
Di era persaingan industri saat ini, perusahaan berkompetisi memberikan yang terbaik
untuk konsumen dengan menciptakan produksi yang baik dan berkualitas serta
memiliki penjualan yang selalu meningkat. Salah satu hal untuk meningkatkan
kualitas perusahaan dalam suatu persaingan dengan cara sehat ialah dengan
mempertimbangkan jumlah produksi dan persediaan yang tepat sesuai permintaan
konsumen. Pada perusahaan yang akan diteliti sering terjadi kekurangan jumlah
permintaan untuk produksi Nut L yang mengakibatkan keuntungan tidak optimal.
Dengan demikian, diharapkan konsumen akan terpenuhi kebutuhannya dan
perusahaan dapat keuntungan yang lebih optimal. Pada penelitian ini digunakan
metode regresi linier sederhana untuk memprediksi permintaan oleh konsumen
sedangkan metode program dinamik digunakan untuk memaksimumkan keuntungan
juga dapat meminimalkan persediaan agar modal yang dikeluarkan tidak membuat
kerugian. Hasil prediksi permintaan diperoleh sebanyak 773.162 item Nut L dalam
waktu 12 bulan dan memperoleh keuntungan yang lebih optimal sebesar Rp.
2.938.015.600,- dari yang sebelumnya Rp. 2.484.098.000,- yang artinya memperoleh
kenaikan keuntungan sebesar 18,27%.
URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2308140036
Keyword