ESTIMASI PARAMETER MODEL REGRESI LOGISTIK BINER MENGGUNAKAN METODE MAXIMUM LIKELIHOOD DAN BAYES (Studi Kasus :Variabel yang mempengaruhi Jenis Rambut Anak secara Genetik)
Setiap manusia memiliki salah satu dari berbagai jenis rambut, seperti rambut lurus, keriting, ikal, dan bergelombang. Jenis rambut dipengaruhi oleh banyak faktor seperti genetik (DNA), etnis, geografi suatu daerah dan lainnya. Namun, DNA menjadi faktor yang paling kuat dalam menentukan jenis rambut anak. Pada Tugas Akhir ini dibahas mengenai variabel-variabel yang mempengaruhi jenis rambut anak secara genetik, yakni jenis rambut Ayah (X_1 ), jenis rambut Ibu (X_2 ), jenis rambut Kakek dari Ayah (X_3 ), jenis rambut Nenek dari Ayah (X_4 ), jenis rambut Kakek dari Ibu (X_5 ) dan jenis rambut Nenek dari Ibu (X_6 ). Lebih lanjut akan dibentuk model regresi logistik biner pada jenis rambut anak menggunakan Maximum Likelihood Estimation (MLE) dan Bayes. Hasil yang diperoleh adalah jenis rambut anak dipengaruhi oleh jenis rambut ayah dan ibu. Hal ini sesuai dengan model regresi logistik biner menggunakan MLE. Sedangkan dari model regresi logistik biner menggunakan Bayes, jenis rambut anak tidak hanya dipengaruhi oleh jenis rambut ayah dan ibu namun juga dari jenis rambut kakek dari ibu dan nenek dari ibu. Tingkat klasifikasi kedua model tergolong baik karena nilai accuracy, precision, recall dan F-measure lebih dari 60%.
Kata Kunci : Rambut, Regresi Logistik Biner, estimasi parameter, Maximum Likelihood Estimation, Bayes.
URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2308140019
Keyword