(0721) 8030188    pusat@itera.ac.id   

ANALISIS SPASIAL JUMLAH PESERTA BPJS KETENAGAKERJAAN MENGGUNAKAN GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION


BPJS Ketenagakerjaan adalah program yang memberikan perlindungan bagi tenaga kerja untuk mengatasi risiko sosial ekonomi tertentu. Faktor yang diduga berpengaruh terhadap kepesertaan yaitu usia, pendapatan, tingkat pendidikan, pengangguran yang pernah bekerja, dan penduduk yang bekerja. Dalam penelitian ini menggunakan analisis spasial Geographically Weighted Regression (GWR). Kelebihan dari metode GWR adalah mempertimbangkan aspek lokal yang berbeda-beda antar wilayah sesuai karakteristik geografis yang berbeda di tiap provinsi di Indonesia. Metode GWR digunakan untuk memodelkan peserta BPJS Ketenagakerjaan di Indonesia serta mengetahui faktor-faktor yang berpengaruh secara signifikan disetiap provinsi. Analisis model GWR diperoleh model yang berbeda setiap provinsi. Hasil penelitian ini menunjukkan hubungan antara peserta BPJS Ketenagakerjaan dengan faktor yang mempengaruhinya berbanding lurus, yakni semakin tinggi pendapatan pekerja informal dan penduduk yang bekerja di suatu provinsi maka jumlah peserta BPJS Ketenagakerjaan di wilayah tersebut semakin bertambah. Adapun faktor-faktor yang secara signifikan mempengaruhi jumlah peserta BPJS Ketenagakerjaan tiap provinsi ada dua, yaitu jumlah penduduk yang bekerja dan pendapatan pekerja informal.

URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2308100035

Keyword