(0721) 8030188    pusat@itera.ac.id   

PENERAPAN FASTFLOWNET DAN YOLOV7 UNTUK DETEKSI PERGERAKAN OBJEK PENTING DALAM PEMOTONGAN REKAMAN KAMERA PENGAWAS


Kamera pengawas marak digunakan masyarakat Indonesia. Hal ini dikarenakan Tindakan kejahatan yang marak terjadi di Indonesia. Namun terdapat beberapa masalah pada penggunaan kamera pengawas ini yaitu besar hard drive yang terbatas. Dalam penelitian ini dibangun sebuah program untuk melakukan pemotongan bagian tidak penting dari sebuah video yaitu bagian video yang tidak memiliki gerakan objek penting seperti manusia, mobil dan motor. Program dibuat dengan cara menerapkan algoritma FastFlowNet untuk mendeteksi pergerakan dan juga YOLOv7 untuk mendeteksi objek lalu dilakukan proses pipelining untuk menyambungkan kedua proses tersebut. Dari penerapan tersebut dihasilkan program yang dapat melakukan pemotongan video rekaman kamera pengawas dengan baik. Berdasarkan hasil testing, didapatkan nilai binary sum threshold terbaik senilai 300 dimana program dapat mengklasifikasikan frame positive (terdapat gerakan manusia, mobil, motor) dengan baik dengan nilai precision, recall, dan f1-score secara berurutan adalah 0.879, 0.724, 0.733. Namun program belum dapat mengklasifikasikan frame negative (tidak terdapat Gerakan manusia, mobil, motor) dengan begitu baik dimana nilai precision, recall, dan f1-score pada kelas negative secara berurutan adalah 0.465, 0.730, 0.429. Program juga mampu memotong size video sebesar 2.5% s.d 99.9

URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2308100022

Keyword