PENERAPAN FASTFLOWNET DAN YOLOV7 UNTUK DETEKSI PERGERAKAN OBJEK PENTING DALAM PEMOTONGAN REKAMAN KAMERA PENGAWAS
Kamera pengawas marak digunakan masyarakat Indonesia. Hal ini dikarenakan
Tindakan kejahatan yang marak terjadi di Indonesia. Namun terdapat beberapa
masalah pada penggunaan kamera pengawas ini yaitu besar hard drive yang terbatas.
Dalam penelitian ini dibangun sebuah program untuk melakukan pemotongan bagian
tidak penting dari sebuah video yaitu bagian video yang tidak memiliki gerakan objek
penting seperti manusia, mobil dan motor. Program dibuat dengan cara menerapkan
algoritma FastFlowNet untuk mendeteksi pergerakan dan juga YOLOv7 untuk
mendeteksi objek lalu dilakukan proses pipelining untuk menyambungkan kedua
proses tersebut. Dari penerapan tersebut dihasilkan program yang dapat melakukan
pemotongan video rekaman kamera pengawas dengan baik. Berdasarkan hasil testing,
didapatkan nilai binary sum threshold terbaik senilai 300 dimana program dapat
mengklasifikasikan frame positive (terdapat gerakan manusia, mobil, motor) dengan
baik dengan nilai precision, recall, dan f1-score secara berurutan adalah 0.879, 0.724,
0.733. Namun program belum dapat mengklasifikasikan frame negative (tidak terdapat
Gerakan manusia, mobil, motor) dengan begitu baik dimana nilai precision, recall, dan
f1-score pada kelas negative secara berurutan adalah 0.465, 0.730, 0.429. Program
juga mampu memotong size video sebesar 2.5% s.d 99.9
URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2308100022
Keyword