ANALISIS MARKOV CHAIN DAN KALKULASI CONFIDENCE INTERVAL PADA PERSAMAAN REGRESI POLINOMIAL BERDASARKAN DATA SEISMOGRAF AKTIVITAS GUNUNG API ANAK KRAKATAU
Penelitian ini membahas tentang analisis peluang pola aktivitas Gunung Api Anak Krakatau menggunakan metode Markov Chain yang melewati proses clustering untuk mengelompokkan data aktivitas Gunung Api Anak Krakatau. Proses clustering dilakukan menggunakan metode K-Means Clustering. Hasil pengelompokkan ini bertujuan untuk menentukan state atau ruang keadaan pada proses markov chain yang akan ditentukan klasifikasinya berupa nilai peluang pola aktivitas Gunung Api Anak Krakatau. Penelitian ini juga menganalisis terkait ada atau tidaknya pengaruh antara posisi bumi, bulan, dan matahari terhadap aktivitas Gunung Api Anak Krakatau menggunakan model regresi polinomial ordo 7. Uji koefisien regresi yang dilakukan pada penelitian ini yaitu uji simultan (Uji F) dan uji parsial (Uji t). Setelah diperoleh model regresi polinomial ordo 7 pada masing-masing variabel penelitian dilakukan perhitungan confidence interval untuk melihat rentang nilai maksimum dan minimum prediksi aktivitas Gunung Api Anak Krakatau dari model regresi polinomial ordo 7. Pada hasil penelitian menunjukkan bahwa posisi bumi ke bulan memiliki pengaruh sebesar 6% terhadap tinggi kolom abu dan memiliki pengaruh sebesar 3,55% terhadap rentang waktu antarletusan, sedangkan posisi bumi ke matahari pengaruh sebesar 20,86% terhadap amplitudo dan memiliki pengaruh sebesar 42,13% terhadap tinggi kolom abu.
URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2308090168
Keyword