View/Open

Author
Rike, Darlisna

Advisor
Dr. Utriweni , Mukhaiyar, S.Si., M.Si.
Indah Gumala, Andirasdini, S.Si., M.Si.

Koleksi
Undergraduate Thesis

Publisher

Pemodelan besar klaim adalah proses penggunaan metode statistik dan analisis data untuk memprediksi jumlah klaim yang diterima oleh suatu organisasi atau perusahaan dalam periode tertentu. Salah satu pendekatan yang umum digunakan dalam pemodelan besar klaim adalah Generalized Linear Models (GLM). Tujuan dari penelitian ini adalah memodelkan besar klaim rawat inap untuk penyakit katastropik yang diajukan oleh salah satu RSUD Provinsi Lampung periode Januari-September 2022 kepada BPJS Kesehatan menggunakan Gamma Generalized Linear Model. Hasil analisis menunjukkan bahwa rata-rata besar klaim dari model Gamma GLM lebih besar daripada rata-rata besar klaim yang dibayarkan oleh BPJS Kesehatan atas pelayanan yang diberikan kepada peserta dan tingkat akurasi prediksi besar klaim berdasarkan model Gamma GLM sebesar 22,7%. Berdasarkan model yang diperoleh faktor-faktor yang memengaruhi besar klaim dalam tugas akhir ini adalah kelas II, kelas III, tingkat keparahan kategori sedang, tingkat keparahan kategori berat, lama dirawat, cara pulang kategori meninggal dunia, dan cara pulang kategori dirujuk ke rumah sakit lain. Kata Kunci : Besar Klaim, Generalized Linear Model, Penyakit Katastropik

URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2308090136

Keyword