Implementasi Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System dengan Particle Swarm Optimization (ANFIS-PSO) untuk Prediksi Curah Hujan di Wilayah Institut Teknologi Sumatera (ITERA)”
Curah hujan merupakan salah satu parameter cuaca yang memiliki peran penting salam kehidupan sehari hari. Namun, kejadian curah hujan tidak dapat ditentukan secara pasti. Oleh karena itu, perlu dilakukan peramalan atau prediksi untuk memperkirakan seberapa besar intensitas curah hujan yang akan datang. Intensitas hujan yang tinggi akan menyebabkan bencana hidrometeorologi seperti banjir dan tanah longsor, sedangkan jika intensitas hujan rendah akan menyebabkan kekeringan. Besar intensitas curah hujan yang akan terjadi di masa depan dapat di prediksi menggunakan data time series di waktu lampau. Pada fase prediksi, berbagai metode telah dikembangkan untuk menghasilkan nilai prediksi yang baik. Salah satunya adalah pengembangan metode dengan pendekatan hybrid yang menggabungkan algoritma fuzzy berbasis jaringan adaptif dengan algoritma optimasi metaheuristik, yaitu Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System dan Particle Swarm Optimization (ANFIS-PSO) untuk memberikan hasil yang lebih baik dalam menghasilkan solusi berupa nilai prediksi yang optimal. Terdapat 8 skenario model dengan 2 perlakuan pola uji coba yang akan diujikan pada penelitian ini. Uji coba 1 dengan pola variabel input (temperatur, kelembaban, radiasi matahari, arah angin, kecepatan angin, dan tekanan) dan variabel output curah hujan. Sedangkan uji coba 2 dengan pola variabel input (temperatur, kelembaban, radiasi matahari, arah angin, kecepatan angin, tekanan, dan curah hujan) dan variabel output curah hujan di hari selanjutnya. Hasil uji coba dari penelitian ini menyimpulkan bahwa skenario model ke-7 dengan uji coba ke-1 yang menggunakan data arah angin, kelembaban, temperatur, radiasi matahari, dan kecepatan angin sebagai variabel input dan curah hujan sebagai variabel output menghasilkan nilai RMSE terendah yaitu 0,0237, nilai MSE sebesar 0,0006 dengan nilai korelasi tertinggi sebesar 0,3899.
Kata Kunci : ANFIS, Curah Hujan, Prediksi, PSO, Timeseries.
URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2308080164
Keyword