View/Open

Author
Pillio, Ardhil

Advisor
Ir. Mugi, Praseptiawan, S.T., M.Kom
Radhinka, Bagaskara, S.Si.Kom., M.Si., M.Sc

Koleksi
Teknik Informatika

Publisher

Pemerintah Indonesia memberikan SOP dalam pendistribusian bantuan sosial yang bisa dijadikan pedoman oleh pemerintah daerah atau pemerintah desa untuk menentukan siapa saja yang layak jadi penerima bantuan sosial agar tepat sasaran dan tepat manfaat. Namun pada desa kampung dalam permasalahan yang sering terjadi dalam distribusi bantuan sosial tersebut adalah tidak meratanya distribusi dan pemilihan calon penerima bantuan sosial yang tidak memenuhi kriteria, sehingga seringkali ditujukan kepada orang-orang yang tidak berhak menerimanya. Maka diperlukan sebuah sistem pendukung keputusan untuk membantu pemerintah desa kampung dalam untuk menyeleksi masyarakat yang layak menerima bantuan sosial menggunakan metode Weighted Sum Model (WSM). Metode ini memiliki kelebihan dalam kesederhanaannya dalam menemukan alternatif terbaik dari banyaknya alternatif. Tujuannya adalah mengimplementasikan sistem pendukung keputusan menggunakan metode Weighted Sum Model (WSM) dalam pemilihan calon penerima Bantuan Sosial dan mengetahui tingkat akurasi dari penerapan metode tersebut. Alur penelitian dimulai dari studi literatur, pengumpulan data, implementasi sistem, lalu pengujian hingga penutup. Hasil yang didapatkan bahwa sistem pendukung keputusan yang dirancang menggunakan metode WSM dalam seleksi penerima bantuan sosial dapat memberikan alternatif hasil yang terbaik dengan memberikan rekomendasi berdasarkan penilaian terhadap masing-masing kriteria berupa data nilai WSM yang talah dirangking dari paling tinggi ke paling rendah. Setelah diterapkan metode WSM tersebut didapatkan bahwa ada sebanyak 27 data dari 225 data yang tidak sesuai atau berbeda dari keputusan dataset. Dan dari 27 data yang tidak sesuai tersebut diperoleh sebanyak 24 data yang seharusnya layak menerima bantuan sosial namun dinyatakan tidak layak oleh keputusan dataset. Nilai akurasi yang diperoleh sebesar 88%, angka tersebut dinilai cukup baik dengan tingkat error sebesar 12

URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2308070171

Keyword