View/Open

Author
Desi Fitria, Yudanto

Advisor
Winda, Yulita, M.Cs.
Miranti, Verdiana, M.Si.

Koleksi
Teknik Informatika

Publisher

Perkembangan teknologi internet yang pesat berperan penting dalam mendukung informasi dan promosi pada kehidupan sehari-hari. Pesatnya kemajuan teknologi telah menyebabkan meningkatnya kebutuhan untuk mengakses informasi, , salah satu alasan penggunaan internet adalah untuk mengakses informasi atau berita. Banyaknya portal berita online dan kemudahan aksesibilitas berita telah meningkatkan produksi informasi secara signifikan. Hal tersebut menuntut akses yang cepat untuk mendapatkan informasi dan memerlukan waktu yang lebih sedikit untuk membaca sebuah teks berita. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui nilai metrik evaluasi (precision, recall, dan f-measure) dan nilai accuracy dari implementasi metode Cross Latent Semantic Analysis (CLSA) menggunakan pembobotan kata TF-IDF-DF untuk peringkasan teks berita otomatis. Teks yang digunakan adalah teks berita yang diambil dari portal berita online kumparan.com dengan jumlah 50 berita. Pengimplementasian metode yang dilakukan diawali dengan pembobotan kata menggunakan TF-IDF-DF lalu hasil bobot yang didapat dijadikan matriks dan diolah menggunakan metode CLSA. Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai metrik evaluasi yang dihasilkan yaitu, precision sebesar 57%, recall sebesar 58%, f-measure sebesar 57

URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2308040052

Keyword